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Inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar a través del aprendizaje por ensayo y error.
Sumario
Como funciona
La inteligencia artificial utiliza actualmente algoritmos y modelos matemáticos para procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones basadas en patrones y reglas establecidas a través del aprendizaje automático, que es la capacidad de una máquina para aprender de forma autónoma a partir de datos sin ser programada específicamente para hacerlo. De esta manera la IA puede mejorar su precisión y eficiencia con el tiempo.
Aplicaciones
En la actualidad abarca una gran variedad de subcampos. Éstos van desde áreas de propósito general, aprendizaje y percepción, a otras más específicas como el Reconocimiento de voz, el juego de ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos, la escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades. La inteligencia artificial sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y, por lo tanto, es potencialmente relevante para cualquier ámbito de actividades intelectuales humanas.
Historia
La IA tuvo sus inicios poco después de la Segunda Guerra Mundial con el desarrollo de la Prueba de Turing. En la década de 1940, los matemáticos Norbert Wiener y John von Neumann, estaban trabajando en la teoría de los sistemas y la computación que sentaron las bases para la IA que posteriormente McCarthy definiría como "la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligentes".
El término inteligencia artificial como tal, fue acuñado por John McCarthy en 1956 durante la Conferencia de Dartmouth, un evento histórico que reunió a algunos de los mejores científicos de la época para discutir la posibilidad de crear una máquina que pudiera pensar como un ser humano. Sin embargo, los conceptos e ideas que estaban detrás de la inteligencia artificial se remontan a mucho antes.
Algunas tecnologías con inteligencia existen desde hace más de 50 años, pero los avances en la potencia informática, la disponibilidad de enormes cantidades de datos y los nuevos algoritmos han permitido que se den grandes avances en este campo en los últimos años.
En la actualidad, la inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías más disruptivas y que más atención despierta. El ritmo al que se suceden los modelos, cada vez más potentes, se está acelerando y tanto las posibilidades como los potenciales peligros de su uso están generando debate tanto entre la comunidad científica como en las instancias políticas.
Tipos de inteligencia artificial
Para comprender mejor la inteligencia artificial, es útil comprender cómo difieren distintos tipos de IA, incluyendo programación y machine learning:
- La IA tradicional hace referencia a sistemas de IA que pueden realizar tareas específicas siguiendo reglas o algoritmos predeterminados. Son principalmente sistemas basados en reglas que no pueden aprender de los datos ni mejorar con el tiempo. La IA generativa, por otro lado, puede aprender de los datos y generar nuevas instancias de datos.
- Machine learning permite que un sistema aprenda de los datos en lugar de a través de la programación explícita. En otras palabras, machine learning es el proceso en el que un programa informático puede adaptarse y aprender de nuevos datos de forma independiente, lo cual deriva en el descubrimiento de tendencias e información estratégica. La IA generativa hace uso de técnicas de machine learning para aprender y crear nuevos datos.
- La IA conversacional permite que las máquinas comprendan y respondan al lenguaje humano de una manera similar a la humana. Mientras que la IA generativa y la IA conversacional pueden parecer similares, particularmente cuando la IA generativa se utiliza para generar texto similar al humano, su principal diferencia radica en su propósito. La IA conversacional se utiliza para crear sistemas interactivos que pueden participar en diálogos similares a los humanos, mientras que la IA generativa es más amplia, abarcando la creación de varios tipos de datos, no solo texto.
- La IA generativa se refiere a modelos de inteligencia artificial diseñados para generar nuevo contenido en forma de texto escrito, audio, imágenes o videos. Las aplicaciones y los casos de uso son muy amplios. La IA generativa se puede utilizar para crear una historia corta basada en el estilo de un autor en particular, generar una imagen realista de una persona que no existe, componer una sinfonía en el estilo de un compositor famoso o crear un videoclip a partir de una descripción textual simple.
- Inteligencia general artificial (AGI), se refiere a sistemas altamente autónomos –actualmente hipotéticos– que pueden superar a los humanos en trabajos económicamente más valiosos. Si hace realidad, la AGI sería capaz de comprender, aprender, adaptar e implementar el conocimiento en una amplia gama de tareas. Si bien la IA generativa puede ser un componente de tales sistemas, no es equivalente a la AGI. La IA generativa se centra en la creación de nuevas instancias de datos, mientras que la AGI denota un nivel más amplio de autonomía y capacidad.
